Студентка ПГНИУ разрабатывает нейронную сеть для защиты от сетевых вторжений.
Валерия Суворова, студентка шестого курса специальности «Компьютерная безопасность», под руководством доктора технических наук, профессора Леонида Ясницкого и кандидата физико-математических наук, доцента Елены Никитиной работает над созданием интеллектуальной системы для обнаружения и классификации сетевых атак.
— С января по март 2017 года количество кибератак в мире выросло в четыре раза, — рассказывает автор разработки. — При этом ни один из существующих методов не гарантирует 100-процентную защищенность от вторжений, и разработка новых методик, способных повысить уровень обнаружения атак, является актуальной. Преимущество нейронных сетей в том, что они умеют вычислять закономерности, адаптироваться к изменяющимся условиям и самообучаться.
Нейросеть пермских исследователей создана на основе общедоступной базы данных KDD Cup 1999. В итоге авторы получили готовую модель нейросети, которая отличает 19 видов сетевых вторжений и определяет легальные соединения в среднем с вероятностью 99,83 процента.
Напомним, недавно создатели нейросети заняли призовое место в конкурсе «Из студента в резиденты» Пермского инновационного центра «Мозгово», а Валерия Суворова, автор разработки, стала одним из победителей на региональном этапе конкурса «УМНИК». Сейчас разработчики ожидают подтверждения из Фонда содействия инновациям о финансировании разработки.
Текст: Алексей Филиппов
